Offre d'emploi CDD : ingénieur en machine learning pour l’analyse de films (H/F)

mardi 30 juillet 2024 - mardi 20 août 2024

Intitulé de l'offre : ingénieur en machine learning pour l’analyse de films (H/F) 
Référence : UMR7271-PIEMAR-003

 

Missions :

L’ingénieur (M/F) sera recrutée dans le cadre du projet ANR TRACTIVE. La personne travaillera au sein du pôle Signal Image et Système du laboratoire i3S, sur des tâches liées à l’analyse de films avec des outils d’IA existants et à concevoir (spécifiquement sur des modèles de machine learning - ML). Elle aura pour tâches de tester de nouvelles approches ML sur des données nouvellement créées, ce qui inclura également l’étude des choix de pré-traitement des données pour étudier différentes approches d’IA. 

Les principales tâches consisteront en :
• pré-traitement rigoureux des différentes modalités (vidéo, texte, audio), 
• analyses statistiques avancées des ensembles de données,
• proposer et tester des modèles de ML explicables pour identifier les motifs cinématographiques discriminants pour les tâches de classification considérées,
• analyse rigoureuse des résultats et comparaison avec baselines.

 

Activités principales :
• pré-traitement rigoureux des différentes modalités (vidéo, texte, audio), 
• analyses statistiques avancées des ensembles de données,
• proposer et tester des modèles de ML explicable pour identifier les motifs cinématographiques discriminants pour les tâches de classification considérées,
• analyse rigoureuse des résultats et comparaisons avec baselines,
• test et intégration de dépôts de code et bibliothèques existantes,
• formatage des données pour les modèles de ML,
• développement de code en Python,
• écriture de documentation technique et rapports,
• participation à la rédaction d’articles scientifiques pour les conférences et journaux les plus prestigieux du domaine (CVPR, ICCV, IJCV, etc.).
Activités complémentaires :
• participation aux réunions de projet,
• mise en valeur des résultats sur les sites Web du projet,
• aide aux doctorant(e)s et aux partenaires de projet dans leurs besoins réguliers de test et usage d’outil d’IA existants pour des traitements spécifiques des données.

 

Contexte de travail :

Le projet TRACTIVE est un projet de recherche de 4 ans financé par l'Agence Nationale de la Recherche (ANR) et impliquant 6 laboratoires académiques. L'objectif scientifique de TRACTIVE est de caractériser et de quantifier la représentation du genre et l'objectification des femmes dans les films et les médias visuels en concevant une analyse multimodale (visuelle et textuelle) du discours avec des modèles IA. Pour atteindre cet objectif, TRACTIVE rassemble des chercheuses et chercheurs en informatique, en études des médias, en linguistique et en études de genre. 
Outre ces personnels permanents, plusieurs membres non permanents travaillent déjà sur le projet, notamment des doctorant(e)s et une ingénieure.

Encadrement :
Prof. Lucile Sassatelli, Full Professor, Fellow of IUF
https://www.i3s.univ-cotedazur.fr/~sassatelli
https://www.i3s.univ-cotedazur.fr/TRACTIVE/
Dr. Hui-Yin Wu, Research Scientist at Inria center of Université Côte d’Azur
https://www-sop.inria.fr/members/Hui-Yin.Wu/ 

 

Pour consulter la fiche de poste et postuler : https://emploi.cnrs.fr/Offres/CDD/UMR7271-PIEMAR-003/Default.aspx