jeudi 19 mars 2026

par BUTEL Nathalie

Christel DARTIGUES-PALLEZ soutiendra son habilitation à diriger des recherches (HDR), le jeudi 19 mars 2026 à 14h dans le laboratoire i3S, salle 007 sur le site des Algorithmes.

La présentation portera sur les techniques pour l’amélioration des performances des forêts aléatoires.

Résumé :

Les forêts aléatoires, sont un algorithme d'apprentissage supervisé introduit par Breiman qui correspond à un ensemble de classifieurs du type arbre de décision. Depuis 2001, cette technique est utilisée avec succès dans le domaine de l'apprentissage automatique. Ce succès est dû principalement à leurs très bonnes performances dans divers domaines tels que la reconnaissance d’activité humaine, la classification de textes courts, la prédiction de stratégies financières, etc.
La grande idée qui sous-tend les forêts est basée sur le fait qu’en utilisant le hasard dans différents endroits de la construction de la forêt les performances de ce classifieur vont pouvoir être nettement améliorées : en effet, l’introduction de hasard va permettre d’avoir une forêt composée d’arbres assez forts pour apprendre correctement à partir du jeu de données initial, mais en même temps d’avoir des arbres suffisamment différents, grâce au hasard, pour que si une partie des arbres se trompe dans sa classification, les autres arbres soient capables de compenser cette erreur. 

Les travaux présentés dans cette HDR montrent différentes techniques utilisées pour améliorer les performances de ces algorithmes, en allant de l'augmentation du nombre de caractéristiques, à la combinaison de plusieurs forêts, à la création de nouveaux algorithmes de forêt ainsi qu'à la création d'un outil pour visualiser les forêts. Ces travaux ont été menés dans le cadre de la reconnaissance d'activités humaines à partir de Kinects et de capteurs, de la classification de textes courts ainsi que de l'amélioration de la réussite des étudiants dans le supérieur.