jeudi 9 avril 2026

par BUTEL Nathalie

Le Professeur Erol GELENBE donnera une présentation scientifique le 9 avril 2026 à 14h00 dans la salle 007 aux Algorithmes.

Erol Gelenbe est Chercheur Associé à i3S, Professeur à l’Institut d’informatique théorique et appliquée de l’Académie des Sciences de Pologne, Professeur invité au King’s College – Londres

Titre : 

L'IA vue comme Optimisation et Simulation : Applications à la Détection de Tumeurs par des Images RI, à la Compression Vidéo, au Routage dans les Réseaux, et à la Détection de Cyberattaques

Courte biographie : 

Après des études d'ingénieur électronicien en Turquie, un doctorat aux États-Unis (NYU) et un emploi d'Assistant Professor pendant dix-huit mois à l'Université de Michigan, Erol Gelenbe rejoint l'IRIA où il crée le projet MEVAL sur l'évaluation de performances des systèmes et réseaux et enseigne à l'Université Paris-Nord. Tout en continuant son activité à l'IRIA, il occupe une chaire d'informatique à l'Université de Liège de 1974 à 1979, année où il rejoint l'Université Paris-Sud (Orsay) en tant que professeur ; il assure aussi des enseignements de probabilités à l’École Polytechnique jusqu'en 1987. En 1986, il fonde l’École des Hautes Etudes en Informatique de l'Université René Descartes et en reste le directeur jusqu'en 1993 quand il rejoint la Duke Université (USA) en tant que directeur du Département "Electrical and Computer Engineering". En 1998 il est nommé directeur de la « School of Electrical Engineering and Computer Science » d’UCF (Orlando), et en 2003 il est nommé professeur titulaire de la Chaire « Dennis Gabor » d’Imperial College. Après le Brexit, il prend un poste de chercheur à temps complet à l’Académie des Sciences de Pologne. Erol a formé plus de 90 docteurs dont 25 femmes ; il est Fellow de l’IEEE (1986), de l’ACM (2001 et de l’IFIP (2019), et reçoit le Grand Prix France-Télécom de l’Académie des Sciences (1996). Élu à l’Academia Europaea (2005), à l’Académie des Technologies (2007) et aux Académies des Sciences de Hongrie (2010), Turquie (2011), Pologne (2013), Belgique (2015) et de l’Inde (2025), il est « Docteur Honoris Causa » des Universités de Rome II (1996), Liège (2006, Bogazici d’Istanbul (2004), et de l’Académie des Sciences de Hongrie (2010), Chevalier de la Légion d’Honneur, Commandeur de l’Ordre national du Mérite, Commandeur du Mérite de la République Italienne, Commandeur de l’Ordre de la Couronne de Belgique et Officier de l’Ordre du Mérite de Pologne. Les attendus de sa récente élection à la Indian National Science Academy indiquent que « Erol Gelenbe is a pioneering researcher in Computer Systems end Networks. Using Markovian and semi-Markov methods, he obtained several seminal analytical results regarding the page fault rates in large classes of memory management algorithms, derived the stability and optimal control of the ALOHA communication system, and the load-dependent optimal values of checkpoints for databases. He invented new modeling and analysis methods, including the G-Network model. He invented the spiking random neural network and its deep learning, auto-associative, and reinforcement algorithms. His technological contributions include a patented optimal architecture for many-to-many communications, patented reinforcement learning routing for edge networks and the Internet, and the industrial simulation tool Flexsim”.

Résumé :

Les serveurs d'accès à l'Internet des objets (IoT) doivent répondre à des exigences strictes en matière de sécurité et de qualité de service (QoS), offrant une protection contre les cyberattaques avec une réactivité et une perte minimale de données bénignes. Il est donc essentiel de protéger ces systèmes par un lissage de trafic efficace, une détection précise des cyberattaques (DA) et des mécanismes d'atténuation d'attaques quand celles-ci ont lieu. Nous présenterons donc d'abord de nouvelles techniques d'apprentissage en ligne et fédéré utilisant le Réseau Neuronal Aléatoire, qui permettent de détecter les attaques en temps réel avec une grande précision. En utilisant des méthodes mathématiques de la théorie des files d'attente et des mesures expérimentales, nous démontrons ensuite qu'une nouvelle méthode de lissage du trafic QDTP garantit que le serveur puisse assurer une DA efficace et réagir rapidement lors d'une attaque. Un nouveau système d'atténuation adaptative des attaques (AAM) sera aussi présenté pour échantillonner le flux de paquets entrants, déterminer si une attaque est en cours et supprimer dynamiquement des lots de paquets à l'entrée pour réduire les effets de l'attaque et minimiser la surcharge et le coût des paquets bénins perdus.