mercredi 10 juin 2026

par BUTEL Nathalie

Clément QUERE, soutiendra sa thèse le mercredi 10 juin 2026 à 10h00 au Centre Inria d'Université Côte d'Azur dans la salle Euler Violet.

La thèse intitulée « Apports des réalités étendues (augmentée, virtuelle et mixte) pour l'exploration visuelle de données spatio-temporelles » a été réalisée dans le pôle SPARKS sous la co-direction de Marco WINCKLER et Aline MENIN.

La présentation sera en français.

 

Résumé : L'émergence des technologies immersives au cours des dernières décennies, telles que la réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR), a favorisé une augmentation rapide de la recherche sur l'analyse immersive, en particulier dans les domaines d'application où l'exploration des données spatio-temporelles (ST) joue un rôle crucial. Cette exploration consiste en la découverte de modèles utiles mais non triviaux dans les données ST, notamment en planification urbaine, le transport ou la santé publique. Étant donné la quantité considérable de données à analyser, à visualiser et avec lesquelles il faut interagir, il est nécessaire de développer des techniques d'analyse et de visualisation efficaces qui permettent une exploration immersive des données ST. Cependant, l'affichage des données ST pose un certain nombre de défis, tels que (i) l'occlusion des données (lorsque des informations en cachent d'autres), (ii) l'identification du point de vue de l'utilisateur sur les données, (iii) la sélection, la navigation et la manipulation correctes des données, et (iv) l'enrichissement des données ST brutes. Pour répondre à ces défis, cette thèse contribue à l'exploration visuelle et à l'enrichissement des données de mouvement dans un contexte immersif à travers trois approches sur l'analyse des données spatio-temporelles~: (1) la mise en œuvre d'une approche incrémentale immersive se concentrant sur l'exploration des données en visualisant les données de mouvement ; (2) l'enrichissement des données à travers la mise en œuvre d'un pipeline d'annotation et (3) la création d'un outil de généralisation de l'information. Nous démontrons nos approches en utilisant trois outils distincts : (1) INSPIRE, un cadre pour la représentation visuelle des données de mobilité ST en utilisant un cube ST immersif avec des filtres ST ; (2) HandyNotes, un pipeline pour l'enrichissement des données allant de l'ancrage à la visualisation d'informations ; (3) WristNotes, un bracelet amovible pour l'exploration des annotations dans les environnements virtuels immersifs (IVE). Pour valider nos approches, trois études ont été menées auprès des utilisateurs. La première étude a évalué l'efficacité des filtres ST sur un ensemble de données de mobilité, en utilisant des utilisateurs pour répondre à des questions analytiques. La deuxième étude examine l'utilité de notre processus d'annotation pour l'enrichissement des données, telle qu'évaluée à partir des retours d'expérience des utilisateurs dans le cadre d'une étude de cas réelle. La troisième étudie l'impact du placement de l'information dans la scène pour atténuer l'effet d'occlusion et l'identification de l'annotation dans la scène. Ces contributions soutiennent la recherche visant à améliorer l'exploration des données ST en proposant des outils adaptés aux données de mobilité dans la VR.